Qu’entend-on par Découvrir et Réutiliser ?
Découvir les données
Les données doivent être faciles à trouver ou retrouver par tous, humains et machines. Ici on retrouve la notion de Findable du principe FAIR. Il s’agit de rendre les données découvrables grâce à des mécanismes de recherche et d’identification appropriés.
Ces mécanismes de découverte s’appuie sur :
- Les (méta)données doivent avoir un identificateur unique et pérenne. Elles doivent être décrites avec des métadonnées riches ;
- Indexation dans des catalogues et moteurs de recherche ;
- Les principes FAIR ont pour objectif premier de permettre aux machines de trouver et utiliser automatiquement les données ;
- Attribution de DOI ou autres identifiants persistants ;
- Métadonnées standardisées et structurées
Réutiliser les données
Toujours en s’appuyant sur les principes FAIR cela vise à améliorer la réutilisation des données, tant par les machines que par les personnes. Les données doivent être organisées pour être plus facilement réutilisables.
Principales condtions de réutilisation :
- Pour vous sentir à l’aise de réutiliser des données, vous devez en connaître l’origine, c’est-à-dire savoir d’où elles viennent, par où elles sont passées et comment elles ont été utilisées dans le passé. C’est ce qu’on appelle la provenance ;
- Données dont l’identification, la description normalisée, les conditions d’accès techniques ou juridiques et le type de licence facilitent leur mise à disposition ;
- Documentation complète sur la méthodologie ;
- Licences claires définissant les conditions d’usage ;
- Formats ouverts et standards
Relation entre découverte et réutilisation
Plus un jeu de données est FAIR, plus il sera facile de l’identifier, d’y accéder, de le comprendre et de le réutiliser. La découverte est le préalable nécessaire à la réutilisation, mais celle-ci nécessite des informations supplémentaires sur le contexte, la qualité et les conditions d’usage des données.
Ces deux concepts forment le cœur de la science ouverte en permettant l’accès et la valorisation du patrimoine scientifique.